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神经互联网络-AI艺术入门基础篇

AI艺术系列课程第一课

价格 ¥ 4980.00
课程介绍

本课程在2019年4月20上线,咨询和预订课程请加课程顾问微信:

 

 

 

 

 

【课程亮点】

上海纽约大学讲师亲授、教学经验丰富

让机器学习不再高冷

为AI艺术家设计

初学者的友好机器学习课程

 

【什么是机器学习】

机器学习的过程和人类学习的过程类似,最简单的说法就是给机器一堆数据,然后人给机器设定一个总体目标,之后机器通过算法在给定的数据中自行摸索找规律来达成这个目标。

 

【什么是AI Art】

目前没有科学的定义,可以理解成是用AI相关的算法/模型去创造无与伦比的数字艺术作品。

使用神经网络制作艺术,这种数学网络通过实现自动驾驶汽车自动癌症检测等项目,催生了最近的AI热潮。神经网络可以通过处理大量示例数据(如照片)来学习做有用或艺术的事情。

 

 

【为什么要学ml5.js】

ml5.js是由纽约大学ITP开发的一个简化初学者工作的机器学习库,运用其中机器学习模型和算法进行数据处理,结合p5.js进行创意艺术创作。利用ml5.js可以实现风格转换、剧情创作、艺术创作,并在网页端随时随地分享作品。即使你在编程方面没有任何的经验,你也可以成为一名AI艺术家。

 

【课程大纲】

项目一、机器的视觉:Machine Vision

1、学习、理解并掌握机器视觉的相关知识

2、学习、理解并熟练使用MobileNet、YOLO、Posenet模型

3、完成一个基于摄像头的交互项目,应用一个(或结合多个)本课程涉及的机器视觉模型设计交互逻辑并完成交互项目。

 

项目二、机器的学习:Learning Machines

1、学习、理解并掌握机器学习的相关知识

2、学习、理解并结合使用KNN和Posenet模型

3、利用实时训练的交互特性去设计交互逻辑并实现项目,如Teachable machines

 

项目三、生成的艺术:Generative Machines

结合至少“机器的视觉”,“机器的学习”和“生成的艺术”中至少两项内容完成一个交互装置。例如,一个根据心情转化风格的镜子:选择不同风格图片/画并训练对应风格转化模型(并赋予对应心情,如《星空》的忧郁,《呐喊》的彷徨),使用KNN实时学习分类人脸、情绪,并实时切换、调用对应风格转化模型。(注:该案例描述来自Interactive Machine Learning学生作品)

 

【授课教师】

周乐 Aven(https://www.aven.cc/

周乐是一名生活在上海的AI艺术家和技术创造者。他于2018年创立AI赋能创意设计组织-ART MACHINES-并带领该团队从事跨领域设计实践。他的艺术探索和研究跨越多个领域,包括交互媒体艺术、计算机生成艺术和机器视觉的艺术应用。最近他专注于使用人工智能去创造艺术和设计。周乐的AI艺术作品于世界多地展览,

其近期个展

         “乐山ai水”于上海多伦现代美术馆开幕(01.11-02.25,2019)。

近期群展包括 "对话: 多一点儿「AI」",2018。

                      "缶+文创空间,上海","达达山水:AI协作设计和绘画平台",2018。

                       "Yeah!Nah!画廊,上海","机器学习与艺术设计@Neurips",2018。

                        AI艺术画廊,蒙特利尔(MachineLearning for Creativity and Design at NeurIPS, 2018. AI Art Gallery, Montreal and Online) ”。

他曾是上海纽约大学交互媒体艺术系的常驻研究员(2015-2017),现于该系兼职教授人工智能艺术课程。

授课教师

人工智能老师

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